From research notes to published video in one command.
把 NotebookLM 里的研究成果一键变成视频，再自动发布到 B 站、抖音、视频号、快手——一条指令全搞定。
实机演示
工作流演示：创建笔记本 → 深度研究 → 视频生成 → 多平台发布全流程
成品展示
研究笔记直接产出的视频成品示例
核心特性
从研究到发布，全程无需手动操作
创建笔记本、深度研究、导入来源，自动完成 NotebookLM 研究流程。
从笔记本一键导出视频制品，自动下载并准备上传。
浏览器自动化上传，B 站、抖音、微信视频号、快手全支持。
快速上手
向 Agent 发送一条指令即可完成完整工作流
# 深度研究 → 视频生成 → 裁剪 → 封面 → 元数据 → 发布
/notebooklm-pipeline 帮我做一个关于「AI 泡沫还能持续多久?」的视频并发布到 B 站和抖音
首次使用先运行安装技能，自动安装notebooklm-mcp-cli、@panda-video-automation/pva等所有依赖，并引导完成 NotebookLM 登录。
/setup-pva-notebooklm
运行环境
Python 3
notebooklm-mcp-cli
Node.js 20+
@panda-video-automation/pva
ffmpeg
视频裁剪（brew / apt install ffmpeg）
Agent 技能
notebooklm-pipeline 一个技能即可完成全部工作
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| notebooklm-pipeline | [入口] 全流程一站式：研究 → 视频 → 裁剪 → 封面 → 元数据 → 发布 |
| setup-pva-notebooklm | 检查并安装所有前置依赖（Python, Node.js, notebooklm-mcp-cli, PVA） |
| notebooklm-status | 查看所有笔记本及制品状态 |
| pipeline-status | 报告流水线进度 ✅/⚠️ 清单（响应 "status" / "check progress"） |
| notebooklm-research | 创建笔记本并执行深度研究（子步骤） |
| notebooklm-video | 从笔记本生成视频（子步骤） |
| get-notebooklm-video | 下载视频制品（子步骤） |
| notebooklm-prep-upload | 准备上传内容到 input/ 文件夹（子步骤） |
| minimalist-academic-cover | 生成极简学术风格封面（子步骤） |
| pva-publisher | 跨平台视频上传（子步骤） |
工作流
Agent 自动串联所有环节，无需人工干预
得益于Panda Video Generator的视频生产流水线，与panda-video-automations-publisher的上传模块。从创建笔记本到多平台发布，一条指令全搞定。